[數學分析] 三角多項式 與 三角級數 (1)

三角多項式表示一個函數可以透過 多個三角函數 方式表示，具體定義如下。

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Definition: Trigonometric polynomial
我們說 $f(x)$ 為一個 三角多項式( trigonometric polynomial) 若 $f$ 具有下列形式：
$$f(x) := \sum_{n=0}^N a_n \cos(nx) + b_n \sin (nx) \ \ \ \ \ (*)$$ 其中 $a_n, b_n \in \mathbb{C}$ 且 $x \in \mathbb{R}$。；或者上式可等價寫為 複數形式
$$f(x) := \sum_{n=-N}^N c_n e^{i n x}$$ 對任意 $c_n \in \mathbb{C}$ 與 $x \in \mathbb{R}$
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Comment:

注意到對於 式子 $(*)$ 可改寫為

$$f(x) = \sum\limits_{n = 0}^N {{a_n}} \cos (nx) + {b_n}\sin (nx) = {a_0} + \sum\limits_{n = 1}^N {{a_n}} \cos (nx) + {b_n}\sin (nx)$$

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FACT 1: Trigonometric polynomial $f$ 為週期函數且週期為 $2 \pi$。

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Proof: 亦即我們要證明 $f(x+2 \pi) = f(x)$，故
$$\begin{array}{l} f(x + 2\pi ): = \sum\limits_{n =  - N}^N {{c_n}} {e^{in\left( {x + 2\pi } \right)}} = \sum\limits_{n =  - N}^N {{c_n}} {e^{in\left( x \right)}}{e^{in\left( {2\pi } \right)}}\\ \begin{array}{*{20}{c}} {}&{}&{}&{}&{}&{} \end{array} = \sum\limits_{n =  - N}^N {{c_n}} {e^{in\left( x \right)}}\underbrace {\left[ {\cos n2\pi  + i\sin n2\pi } \right]}_{ = 1} = \sum\limits_{n =  - N}^N {{c_n}} {e^{in\left( x \right)}} = f\left( x \right) \ \ \ \ \square \end{array}$$

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FACT 2: 下列等式成立：
$$\frac{1}{{2\pi }}\int_{ - \pi }^\pi  {{e^{imx}}} {e^{ - inx}}dx = \left\{ \begin{array}{l} 0,\begin{array}{*{20}{c}} {} \end{array}n \ne m\\ 1,\begin{array}{*{20}{c}} {} \end{array}n = m \end{array} \right.$$ ==========================

Proof: omitted.

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FACT 3: Trigonometric polynomial $f$ 的係數 $c_n$ 可由下列積分決定：
$$c_n = \frac{1}{2 \pi}\int_{-\pi}^\pi f(x) e^{-inx}dx$$ ==========================
Proof:
$$\begin{array}{*{20}{l}} {\frac{1}{{2\pi }}\int_{ - \pi }^\pi  f (x){e^{ - inx}}dx = \frac{1}{{2\pi }}\int_{ - \pi }^\pi  {\sum\limits_{m =  - N}^N {{c_m}} {e^{imx}}} {e^{ - inx}}dx}\\ {\begin{array}{*{20}{c}} {}&{}&{}&{}&{}&{}&{}&{}&{}&{} \end{array} = \frac{1}{{2\pi }}\sum\limits_{m =  - N}^N {{c_m}} \int_{ - \pi }^\pi  {{e^{imx}}} {e^{ - inx}}dx} \end{array}$$ 利用 FACT 2 可得
$$\frac{1}{{2\pi }}\int_{ - \pi }^\pi  f (x){e^{ - inx}}dx = \frac{1}{{2\pi }}\sum\limits_{m =  - N}^N {{c_m}} \underbrace {\int_{ - \pi }^\pi  {{e^{imx}}} {e^{ - inx}}dx}_{ = 1\begin{array}{*{20}{c}} {} \end{array}if\begin{array}{*{20}{c}} {} \end{array}n = m} = {c_n} \ \ \ \ \square$$

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FACT 4: Trigonometric polynomial $f$ 為 實數函數 若且唯若 $c_n^* = c_{-n}$ ( 其中$( \cdot )^*$) 表示 complex conjugate。
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Proof:
$(\Rightarrow)$ 假設 Trigonometric polynomial $f$ 為 Real-valued 函數，我們要證明 $c_n^* = c_{-n}$ 。故由於 $f$ 為 Real-valued 函數，我們有 $f^* = f$；亦即
$$\begin{array}{l} c_n^* = {\left( {\frac{1}{{2\pi }}\int_{ - \pi }^\pi  f (x){e^{ - inx}}dx} \right)^*} = \frac{1}{{2\pi }}\int_{ - \pi }^\pi  {{f^*}} (x){e^{inx}}dx\\ \begin{array}{*{20}{c}} {}&{}&{}&{}&{}&{}&{}&{}&{}&{} \end{array} = \frac{1}{{2\pi }}\int_{ - \pi }^\pi  f (x){e^{inx}}dx = \frac{1}{{2\pi }}\int_{ - \pi }^\pi  {\sum\limits_{m =  - N}^N {{c_m}} {e^{imx}}} {e^{inx}}dx\\ \begin{array}{*{20}{c}} {}&{}&{}&{}&{}&{}&{}&{}&{}&{} \end{array} = \frac{1}{{2\pi }}\sum\limits_{m =  - N}^N {{c_m}} \int_{ - \pi }^\pi  {{e^{imx}}} {e^{inx}}dx = {c_{ - n}}. \end{array}$$

$(\Leftarrow)$ 假設  $c_n^* = c_{-n}$ ，我們要證 Trigonometric polynomial $f$ 為 Real-valued 函數。亦即要證明 $f^* = f$。現在觀察
$${f^*}(x) = {\left( {\sum\limits_{n =  - N}^N {{c_n}} {e^{inx}}} \right)^*} = \sum\limits_{n =  - N}^N {c_n^*} {e^{ - inx}} = \sum\limits_{n =  - N}^N {c_{ - n}^{}} {e^{ - inx}}$$ 令 $m:=-n$ 可得
$${f^*}(x) = \sum\limits_{n =  - N}^N {c_n^*} {e^{ - inx}} = \sum\limits_{m =  - N}^N {c_m^{}} {e^{imx}} = f\left( x \right) .\ \ \ \ \square$$

接著我們可以定義 Trigonometric Series 如下：

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Definition: Trigonometric Series 
我們說 Trigonometric Series 為具有下列形式的無窮級數
$$\sum_{n=-\infty}^\infty c_n e^{-inx}$$ 且由先前 Trigonometric polynomial 的係數定法，我們可以一樣定義對一個週期函數 $f$ 的 $m$-th Fourier Coefficient ：
$$c_m := \frac{1}{2 \pi} \int_{-\pi}^\pi f(x) e^{-imx}dx$$ ========================

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Definition: Fourier Series 
Fourier Series 為一個 Trigonometric Series 且其係數為 Fourier coefficient of $f$，我們將 Fourier Series 記做
$$f \sim \sum_{n = -\infty}^\infty c_n e^{inx}$$ ========================
注意：上述並非等號；單純表示 $c_n$ 是來自 $f$ 的 Fourier Series coefficient。

故我們想問 "何時可以讓 $f$ 與 Fourier Series 等號成立? " 或者說 基於怎樣的測量基準之下，此兩者可以被適當的逼近?

我們將回答此問題於更廣義的 Fourier Series 之上，在後面的文章會在做介紹。