Processing math: 100%

1/04/2019

[測度論] 關於 Almost Everywhere

給定測度空間 (X,M,μ)我們說 某性質 P almost everywhere 成立 意思是 對所有非零測度集合此性質 P 都成立。(換言之,除零測度集之外,此性質 P 都成立。)

Lemma:
假設 f(x)0f(M,BR) 可測。假設 fdμ=0f(x)=0 almost everywhere (i.e., μ{x:f(x)>0}=0)

Proof:
E:={x:f(x)>0},我們要證明 μ(E)=0 。為此,我們首先證明 μ(En)=0 其中 En:={x:f(x)>1/n}。觀察以下事實 nEn=EEnE

觀察
μ(En):=1En()注意到對任意 xEn,我們有 f(x)>1/n,此等同於 nf(x)>1 ,故對任意 xEnnf(x)1En(x)>11En(x) 。將此用到 () 我們得到
μ(En)=1En<nf(x)1Ennf(x)=nf(x)dμ(x)=0亦即
μ(En)=0最後我們檢驗
μ(E)=μ(nEn)=limnμ(En)=0即為所求。


Lemma 2:
給定 測度空間 (X,M,μ)μ 為complete measure,若 f(M,¯BR) measurable 且 f=g almost everywhere 則 g 亦為 (M,¯BR) measurable。

Proof:
要證明 g(M,¯BR) measurable,我們令 I:=[a,]¯BR 且僅需證明
g1(I)M
為此,我們定義集合
M:={x:f(x)g(x)}MN 其中 N 為 null set 滿足 NM,亦即 μ(N)=0 (故 μ(M)=0)。觀察
g1(I)=(g1(I)Mc)M(g1(I)M)NMM至此證明完畢。

Lemma 3
{fn} 為在 (X,M,μ) 上的 measurable 函數數列,若 μ 為 complete measure,且 limnfn(x)=f(x) almost everywhere 則 f 為 measurable 。

Proof:
注意到如果 limnfn(x)=f(x) 逐點收斂,則 f 必然為 measurable (因為 limfn=lim supfn=lim infnfnlim supfnlim inffn 都 measurable)。若 limnfn(x)=f(x) almost everywhere 令 N:={x:limnfn(x) does not exists}NMμ(N)=0。定義新的函數 gn:X[,] 滿足
gn(x):={fn(x)xNc0xN則對任意 xXlimngn(x) 存在,因為
limngn(x):={f(x)xNc0xN()將此極限記作 g(x):=limngn(x)。由於 Nc,NMg 為 mesurable。除此之外,由 () 我們得到 g(x)=f(x) almost everywhere。由 Lemma 2 可知 f 為 mesurable。至此證明完畢。







沒有留言:

張貼留言

[人工智慧] 本地端 DeepSeek R1 快速安裝:以 Macbook Pro M4 Chip為例

最近火熱的 DeepSeek R1 模型由於採用了 distill 技術,可以大幅降低計算成本,使得一般人有機會在自家筆電上跑性能逼近 Open AI ChatGPT o1的大語言模型。本文簡單介紹一步安裝在 Macbook Pro 的方法以及使用方法,以下測試採用 Macboo...