[人工智慧] 本地端 DeepSeek R1 快速安裝：以 Macbook Pro M4 Chip為例

最近火熱的 DeepSeek R1 模型由於採用了 distill 技術，可以大幅降低計算成本，使得一般人有機會在自家筆電上跑性能逼近 Open AI ChatGPT o1的大語言模型。本文簡單介紹一步安裝在 Macbook Pro 的方法以及使用方法，以下測試採用 Macbook Pro M4 64GB （如果是使用其他晶片組的Macbook 使用者請參閱文末Remark 2）。有興趣的讀者可以先至 Ollama 官網看看最新版本：

https://ollama.com/

Step 1: 在 Macbook Pro M4 上安裝的方式相當容易，只要打開 Mac 內建的終端機 Terminal 輸入：

ollama run deepseek-r1:14b

系統會自動開始下載所需資料，安裝完畢後即可開始運行。運行結果如下圖所示：

當出現 send a message (/? for help) 即可開始與之對談：以下展示如果輸入 who are you ? 則 DeepSeek會回答他是 DeepSeek R1。

如果關閉 Terminal視窗，那麼下次要再使用 DeepSeek R1 模型只要再次打開 terminal並且輸入 ollama run deepseek-r1:14b 即可。

Remark: 1. 如果記憶體充足 (64GB以上)，可以嘗試跑跑看更大的模型如 ollama run deepseek-r1:32b 或者 ollama run deepseek-r1:70b

2. 注意到如果使用其他 Macbook，如M1, 2, 3晶片組或者 iMac桌機(intel晶片組)，則需要先安裝 ollama 到系統中，指令可透過  brew install ollama 達成。接著需啟動 ollama:

brew services start ollama

接著才能使用

ollama run deepseek-r1:14b

來進行安裝。

3. 另外如果想要更方便的使用 DeepSeek R1 本地模型，可以透過使用 WebUi 插件到 Microsoft Edge 或者 Chrome的瀏覽器裡面。比如 Page Assist ，相關網址如下供讀者參考：

https://chromewebstore.google.com/detail/page-assist-a-web-ui-for/jfgfiigpkhlkbnfnbobbkinehhfdhndo

使用Page Assist 到Edge底下介面會像下圖是這樣子：