這一學期以來，我很幸運陸續有幾位碩士班同學表達有意願想找我當指導教授，我對每一位來訪的同學都表明如果想找我當指導教授的話需要有 (or 致力達成) 以下兩個條件：
- 修習過 高等微積分 (or 數學分析或者等價的課程)
- 至少能使用一種程式語言(Matlab, Python, R, C,...)實現各種算法。
我對(碩士班)學生的畢業期許是至少有一篇我認可的領域內會議論文投稿。
我知道上述的要求(特別是條件1)對許多同學而言是極為*沈重*的負擔，因為學生們大多沒有接受過嚴格的數理論證訓練，也並不是每一位都志在學術，大多數同學也許更在乎的是找實習/找工作機會加入業界崗位，更在意的大多都不是碩士論文做了什麼題目，而是能不能準時畢業。我曾經也是學生，我想我大概可以體會這些同學的想法。
然而，另一方面，我是做*理論*研究的學者，我感興趣的研究領域(隨機系統與投資組合優化理論)中許許多多的研究確實需要使用各種 數學工具 與 數學論證的手法。領域內的研究工作者需要能大致讀懂領域內相關文獻，並據此發想可能的新研究主題，接著利用各種(數學/優化/統計)工具來解決這些問題。陳述自己的研究成果方法多半是以定義/定理/證明的形式或者 算法/證明/實證模擬結果。最後實證的部分需使用真實資料輔以程式來實現。如果沒有受過一些嚴格論證的訓練與洗禮以及一定的程式撰寫經驗，要達成上述目標幾乎是寸步難行，特別是論證這塊，除了高微這門課之外我實在很難找到更好的替代方案。
學生們感到(辛苦)困難，老師也感到困難。或許我應該再想想有沒有更好的解決方案？
彭明輝，2012，指導教授的角色與責任，清大彭明輝的部落格
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